[4편] 데이터 큐레이터란 어떤 직업인가

“데이터는 21세기의 석유다”라는 말이 있을 정도로 현대 사회는 데이터 중심으로 움직이고 있습니다. 하지만 데이터가 아무리 많아도 정확하게 정리되고 활용할 수 있는 상태가 아니면 가치가 떨어지게 됩니다.
바로 이 문제를 해결하는 전문가가 데이터 큐레이터(Data Curator)입니다. 데이터를 체계적으로 분류하고 관리하며, 데이터 사용자들이 신뢰성 높은 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 맡고 있습니다.
이번 글에서는 데이터 큐레이터가 어떤 일을 하는지, 어떻게 준비할 수 있는지, 그리고 미래 전망은 어떠한지 구체적으로 알아보겠습니다.

[4편] 데이터 큐레이터란 어떤 직업인가

데이터 큐레이터란 어떤 직업인가?

1. 데이터 큐레이터의 정의
‘큐레이터’라는 용어는 원래 박물관이나 미술관에서 소장품을 선정, 관리, 전시하는 전문가를 뜻합니다. 이 개념이 데이터 분야로 확장된 것이 데이터 큐레이터입니다.

데이터 큐레이터는 방대한 데이터 속에서 유의미한 데이터셋을 선정하고 정리하여, 사용자(내부 직원, 데이터 분석가, 외부 파트너 등)가 효율적으로 활용할 수 있도록 데이터를 준비합니다.

2. 데이터 큐레이터의 주요 업무

* 데이터 수집 및 평가

. 다양한 출처(내부 시스템, 외부 공개 데이터, 클라우드 플랫폼 등)에서 데이터를 수집합니다.

. 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 평가합니다.

* 데이터 표준화 및 정제

. 중복 데이터 제거

. 오류 수정

. 형식 통일(날짜 형식, 단위 통일 등)

* 메타데이터 관리

. 데이터를 설명하는 정보(메타데이터)를 작성해 검색과 활용이 용이하도록 합니다.

* 데이터 카탈로그 구축

. 사용자들이 어떤 데이터를 사용할 수 있는지 쉽게 확인할 수 있도록 데이터 카탈로그를 제작합니다.

* 데이터 정책 수립 지원

. 데이터 거버넌스(데이터 관리 체계)를 지원하고, 데이터 활용 가이드라인을 마련합니다.

3. 데이터 큐레이터가 필요한 이유

* 데이터 품질 보장
품질이 낮은 데이터를 사용하면 잘못된 분석 결과로 이어질 수 있습니다. 데이터 큐레이터는 데이터 품질을 높여 신뢰도를 확보합니다.

* 데이터 활용 효율성 증대
방대한 데이터가 잘 정리되어 있어야 분석가나 개발자가 효율적으로 작업할 수 있습니다.

* 규제 대응
GDPR, 개인정보 보호법 등 데이터 관련 법규가 강화되고 있어 적법한 데이터 관리 체계가 필수적입니다.

데이터 큐레이터가 되기 위한 준비 방법

1. 데이터 관련 기술 역량

* SQL
데이터베이스에서 데이터를 추출하고 가공하는 데 기본적으로 사용하는 언어입니다.

* ETL(Extract, Transform, Load)
데이터 수집, 변환, 적재 프로세스를 이해하고 활용할 수 있어야 합니다.

. Apache NiFi, Talend, Informatica 등 ETL 도구 사용 능력도 필요합니다.

* 메타데이터 관리 도구

. Collibra, Alation 등의 데이터 거버넌스 플랫폼 사용법을 익히면 좋습니다.

* 데이터 시각화 도구
데이터 큐레이터는 분석 업무까지 맡는 경우도 있어 Tableau, Power BI 등 시각화 도구 역량이 있으면 유리합니다.

2. 데이터 품질 관리(Quality Management)

* 데이터 품질 평가 방법
정확성(Accuracy), 완전성(Completeness), 일관성(Consistency), 적시성(Timeliness), 유효성(Validity) 등의 품질 기준을 학습합니다.

* 데이터 정제 기술

. 결측치 처리

. 이상치 탐지

. 데이터 통합 및 표준화 기법

3. 데이터 거버넌스 및 윤리

* 데이터 거버넌스 체계 이해
조직 내에서 데이터가 어떻게 관리되고, 누가 어떤 데이터를 사용할 권한이 있는지를 정의하는 체계를 이해합니다.

* 개인정보 보호와 윤리적 데이터 사용
GDPR, CCPA(미국 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법), 한국 개인정보 보호법 등 관련 법률에 대한 이해가 필요합니다.

4. 커뮤니케이션 역량

. 데이터 큐레이터는 다양한 부서(IT, 비즈니스, 법무 등)와 협업해야 합니다.

. 복잡한 데이터 관리 내용을 쉽게 설명하고 설득하는 커뮤니케이션 능력이 중요합니다.

데이터 큐레이터의 전망과 커리어 성장법

1. 산업 전망

* 데이터 중심 기업 증가
대부분의 기업이 데이터 중심으로 경영 전략을 수립하는 시대가 되었습니다. 이에 따라 데이터 품질 관리와 데이터 거버넌스의 중요성이 커지고 있습니다.

* AI·머신러닝 시대의 데이터 품질 요구 증가
AI와 머신러닝의 성능은 데이터 품질에 크게 좌우됩니다. 고품질 데이터를 준비하는 데이터 큐레이터의 역할은 점점 더 중요해질 것입니다.

* 규제 강화에 따른 법적 준수 필요성 증대
개인정보 보호와 데이터 활용에 관한 법적 규제가 강화되고 있어, 적법한 데이터 관리 체계를 구축하는 전문가 수요가 증가하고 있습니다.

2. 취업 기회

* 대기업 데이터 전략 부서
데이터 전략을 담당하는 부서에서 전담 데이터 큐레이터를 채용하고 있습니다.

* 공공기관 및 공기업
공공 데이터 개방과 데이터 품질 관리 업무를 위한 인재 수요가 많습니다.

* 데이터 전문 컨설팅 회사
기업 대상 데이터 거버넌스 컨설팅을 수행하는 컨설팅사에서도 채용 기회가 있습니다.

* 스타트업
데이터 중심 서비스를 제공하는 스타트업에서도 데이터 품질 관리 전문가를 찾고 있습니다.

3. 커리어 성장 전략

* 전문 자격 취득

. 데이터 거버넌스 전문 인증(DAMA CDMP: Certified Data Management Professional)

. 데이터 품질 전문가 인증(Certified Information Quality Professional) 등을 준비하면 커리어에 도움이 됩니다.

* 복합 역량 개발
단순한 데이터 관리 기술 외에도 비즈니스 이해력, 법률 이해력, 윤리적 사고를 갖춘 인재가 유망합니다.

* 국제 커뮤니티 참여

DAMA International, Data Governance Professionals Organization(DGPO) 등의 커뮤니티에 참여해 최신 트렌드를 학습하고 글로벌 네트워킹을 할 수 있습니다.

맺음말

데이터 큐레이터는 아직 국내에서는 비교적 생소한 직업군이지만, 데이터 중심 사회가 심화될수록 점차 필수적인 전문가로 자리매김할 것입니다. 고품질 데이터 없이는 AI도, 빅데이터 분석도, 경영 전략 수립도 제대로 이루어질 수 없습니다. 그만큼 조용하지만 막강한 영향력을 지닌 직업이라고 할 수 있습니다.

지금부터 데이터 품질 관리, 거버넌스, 윤리적 데이터 활용 역량을 차근차근 쌓아간다면 앞으로 수요가 폭발적으로 늘어날 이 분야에서 선도적인 전문가로 성장할 수 있을 것입니다. 데이터의 가치를 실현하는 숨은 주인공, 데이터 큐레이터에 도전해 보세요!